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		<title>RSS 게시판 2.0</title>
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		<description><![CDATA[This is RSS Board.]]></description>
		<language>ko</language>
		
		
			
			
			
				
					
						
							<item>
								<title>[2022.3.1.기준] 인공지능융합학과 전일제 가입 여부 문의</title>
								<link>/bbs/sw/1722/812409/artclView.do</link>
								<pubDate>2022-03-08 09:49:21.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>학과 내 장학, BK21 참여 대학원생 등 확인을 위하여 2022.3.1.기준으로 전일제 여부를 문의드립니다.아래 학번, 전일제 여부를 확인한 후 전일제 여부가 다르게 기재된 경우 전화 부탁드립니다.* 담당자 전화: 062-530-3420(인공지능융합학과)* 확인일자: ~ 2022. 3. 10.(목) 14:00까지* 전일제 O: 국민연금, 산재보험, 고용보험 미가입자, 건강보험 지역가입자(직장가입자 불가)   / 전일제 X: 국민연금, 산재보험, 고용보험 중 1개이상 가입자, 건강보험 직장가입자 과정상태학번학년전일제석사재학21614</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>(2022 Spring semester) Artificial Intelligence Convergence Course</title>
								<link>/bbs/sw/1722/810398/artclView.do</link>
								<pubDate>2022-02-13 23:40:39.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>2022. 1st semester AI Convergence Department courses[For detailed curriculum table, please refer to the attached file below!]★Caution(Course registration period) 2022. 2. 15. (Tue) ~ 2. 22. (Tue) 09:00 ~ 18:00(Course correction period) 2022. 3. 2. (Wed.) ~ 3. 8. (Tue) 09:00 ~ 18:00(Class cancellatio</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>(수정)2022학년도 1학기 인공지능융합학과 개설 교과목 안내</title>
								<link>/bbs/sw/1722/810017/artclView.do</link>
								<pubDate>2022-02-09 16:14:07.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>2022. 1학기 인공지능융합학과 개설 교과목[자세한 교육과정 표는 아래 첨부파일 참고!]★주의사항(수강신청기간) 2022. 2. 15.(화) ~ 2. 22.(화) 09:00 ~ 18:00(수강정정기간) 2022. 3. 2.(수) ~ 3. 8.(화) 09:00 ~ 18:00(수강취소기간) 2022. 3. 28.(월) ~ 3. 29.(화)※ 신입생 포털 접속방법▶ 수강신청 방법전남대학교 포털(http://portal.jnu.ac.kr) - 로그인 - 교육지원 - 내 학사행정 - 수업 - 수강신청 - 수강신청(대학원)[참고사항] 대학원</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★인공지능융합학과 소개(2021.10.기준)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/800044/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-10-26 15:27:08.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>★첨부파일 참고</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★★★인공지능융합학과 졸업 자격 요건</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799232/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-08-31 14:02:27.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★2021학년도 2학기 인공지능융합학과 개설 교과목</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799231/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-08-03 10:19:56.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>2021. 2학기 인공지능융합학과 개설 교과목[자세한 교육과정 표는 아래 첨부파일 참고!]  (1) 3D멀티미디어(GR30721) : 김승원 교수님 - 월 7, 8, 9교시(2) 고급AI융합프로젝트(GR24489)★ : 양형정 교수님 - 목 4, 5교시(3) 디지털비디오처리(GR24256) : 유석봉 교수님 - 목 7, 8교시(4) 딥러닝(GR24151)★ : 김수형 교수님 - 화 5, 6교시(5) 분산AI시스템(GR24485) : 김경백 교수님 - 월 11, 12, 13교시(6) 연구지도1(GR21999) : 양형정 교수님 - 목</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★★KCI 등재(등재후보) 학술지 및 SCIE 저널 목록</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799230/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-07-12 11:32:53.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> ★★KCI 등재(등재후보) 학술지 목록(2021.7.11.기준)★★SCIE 학술지 목록(2021.6.22.기준)</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★2021학년도 하계 인공지능융합학과 간담회</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799229/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-07-12 11:14:12.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 인공지능융합학과의 내국인 대학원생을 대상으로 하계 비대면 간담회를 실시할 예정이오니대학원생들의 많은 참여 부탁드립니다.    ▶주제: 2021학년도 하계 인공지능융합학과 간담회▶시간: 2021년 7월 13일  19:00 ~ ▶Zoom 회의 참가    https://jnu-ac-kr.zoom.us/j/87206374529    회의 ID: 872 0637 4529 (비밀번호 없음)※ 참여시, 학번/이름으로 성명을 변경하여 주시기 바랍니다.  </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★인공지능융합학과 교과과정표(2021년~)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799227/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-02-18 18:05:49.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> [첨부] 인공지능융합학과 교과과정표(2021년~)  </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>(2021 Spring semester) Artificial Intelligence Convergence Course</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799226/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-02-15 14:44:16.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 2021 Spring Semester - Artificial Intelligence Convergence Course (1) Advanced Distributed System (GR24483) : Professor Kyungbaek Kim - (Thu) 8, 9th period(2) Machine learning (GR23817)★ : Professor Young-Jun Cho - (Wed) 10,11,12th class(3) Robot Vision (GR17759) : Professor Hieyong Jeong - (Tue) 7</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>2021.1학기 인공지능융합학과 개설 교과목</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799225/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-02-10 16:25:07.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 2021.1학기 인공지능융합학과 개설 교과목  (1) 고급분산시스템(GR24483) : 김경백 교수님 - 목 8, 9교시(2) 기계학습(GR23817)★ : 조영준 교수님 - 수 10,11,12교시(3) 로봇비전(GR17759) : 정희용 교수님 - 화 7, 8교시(4) 연구지도1(GR21999) : 양형정 교수님 - 화 7, 8교시    (스마트컴퓨팅연구실 실원만 수강 가능)(5) 연구지도1(GR21999) : 김수형 교수님 - 토 7,8,9교시    (패턴인식연구실 실원만 수강 가능)(6) 영상처리및응용(GR21936) : 이</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>★인공지능융합학과 학과 내규(2021.7. 개정사항 반영)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799224/artclView.do</link>
								<pubDate>2021-02-10 15:46:37.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>전남대학교 인공지능융합학과 학과내규  (1) 지도교수 선정 방법 및 지도교수 1인당 지도학생수의 제한 여부- 학과에 입학한 학생들에 대한 지도교수는 학생의 희망과 학과교수 의견을 들어 정한다.- 지도교수 1인당 지도학생 수는 제한을 두지 않는다. (2) 입학시험 중 인문사회계열 박사과정 제 2외국어 부과 여부 및 과목- 전남대학교 일반대학원 규정에 따르고, 규정이 없을 시 학과회의를 통해 결정한다. (3) 1인당 매 학기 담당과목 제한 수에 협동과정 과목 포함 여부- 학과 교수의 매 학기 담당 과목은 2과목 이하로 한다. 다만, 협</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 소프트웨어언어 및 시스템연구실 : 지도교수 최광훈</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799223/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-20 00:23:04.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 소프트웨어언어 및 시스템연구실   - 지도교수 : 최광훈- 연락처 : 062-530-3421- 이메일 : kwanghoon.choi@jnu.ac.kr- 연구실 위치 : 공대7호관 442호 * 실험실 소개- 연구주제: 프로그래밍언어 설계, 컴파일러 제작, 소프트웨어공학- 멤버: Bob Reynders 박사후과정 연구원 (KU Leuven, 벨기에), 임진택 (석사4, LIG 넥스원 취업), 유재일 (석사1)- 영국 캠브리지대학 출판사의 Journal of Functional Programming 저널에 논문 게재 (2019년3월)-</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 스마트컴퓨팅연구실 : 지도교수 양형정(소개영상 有)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799222/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-20 00:17:17.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 스마트컴퓨팅연구실(소개 영상은 아래 첨부 파일 참고) - 지도교수 : 양형정- 연락처 : 062-530-3436- 이메일 : hjyang@jnu.ac.kr- 연구실 : 공과대학 7호관 906호  * 실험실 소개본 연구실은 멀티모달 데이터로부터 인공지능 기법을 이용하여 필요한 정보만 추출하거나 은닉된 지식을 탐색해냄으로써 데이터의 새로운 가치를 창출할 수 있는 연구를 수행하고 있습니다. 주요 수행 연구로는 멀티모달 데이터 사이의 상관관계를 발견하거나 패턴을 인식하여 예측과 분석에 이용하는 것으로 응용 분야로는 간판인식, 와인라벨인식</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 패턴인식연구실 : 지도교수 김수형(소개영상 有)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799221/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-20 00:11:49.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 패턴인식연구실(소개영상은 아래 첨부 파일 참고)  - 지도교수 : 김수형- 연락처 : 062-530-3430- 이메일 : shkim@jnu.ac.kr- 연구실 : 공과대학 7호관   </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] Laboratory for Advanced BioMedical Imaging : 지도교수 박일우</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799220/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-20 00:06:40.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> Laboratory for Advanced BioMedical Imaging  - 지도교수 : 박일우- 연락처 : 062-220-5744- 이메일 : ipark@chonnam.edu- 연구실 위치 : 학동캠퍼스 5동 107호  * 실험실 소개LABMI (Laboratory for Advanced BioMedical Imaging) 연구실은 최첨단 의료영상과 인공지능 기술의 융합 연구를 수행하고 있음. 기계학습 및 딥러닝 알고리즘을 이용하여 헬스케어 분야에서 환자 진료에 사용할 수 있는 인공지능 의료 보조 시스템 개발을 수행하고 있</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 시각지능미디어연구실 : 지도교수 유석봉</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799219/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-19 23:58:46.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 시각지능미디어연구실 - 지도교수 : 유석봉- 연락처 : 062-530-3437- 이메일 : sbyoo@jnu.ac.kr- 연구실 : 공대6호관 712호 * 실험실 소개시각지능미디어연구실은 인공지능 심층 신경망 기반의 초해상도, 광학 디블러링, 디노이징 등 초고화질 이미징기술, 크라우드소싱 서비스를 위한 경량 DNN 기반 실시간 객체 검출 및 분류기술, 스마트시티 서비스를 위한 영상정보 기반의 이동 객체 추적 및 행위 인식기술, 스마트교통/스마트그리드/빅데이터보안 등의 서비스에 적용할 수 있는 시각지능 및 영상처리분야의 연구를 활발</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 휴먼미디어연구실 : 지도교수 정희용(소개영상 有)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799218/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-19 23:50:02.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description>휴먼미디어연구실(소개 영상은 아래 첨부 파일 참고)  - 지도교수 : 정희용- 연락처 : 062-530-3427- 이메일 : h.jeong@jnu.ac.kr- 연구실 : 공과대학 6호관 710호  </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>인공지능융합학과 학과소개</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799217/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-19 23:43:41.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> </description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실 소개] 생체의료영상공학연구실 : 지도교수 이창호(소개영상 有)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799216/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-19 01:13:24.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 생체의료영상공학연구실(소개 영상은 아래 첨부 파일 참고) - 지도교수 : 이창호- 연락처 : 061-379-2885- 이메일 : ch31037@jnu.ac.kr - 연구실 : 화순 전남대학교 의생명융합센터 3층 301호   * 실험실 소개생체의료영상공학 연구실은 차세대 생체의료영상기술을 개발하고 효용성을 검증하는 연구실로, 연구분야는 아래와 같다.   1) 다중 스케일 융합 생체의료 영상 기술 개발   2) 고속 생체 신호 분석 기술 개발   3) 전임상/임상 효용성 연구     * 프로젝트 현황   1) 다중 스케일 융합 광초음</description>
							</item>
						
							<item>
								<title>[연구실소개] 분산네트워크시스템연구실 : 지도교수 김경백(소개영상 有)</title>
								<link>/bbs/sw/1722/799215/artclView.do</link>
								<pubDate>2020-10-19 01:08:18.0</pubDate>
								
									
										<author>김민재</author>
									
									
								
								
								<description> 분산네트워크시스템연구실(소개 영상은 아래 첨부 파일 참고) - 지도교수 : 김경백- 연락처 : 062-530-3438- 이메일 : kyungbaekkim@jnu.ac.kr- 연구실 : 공대6호관 718호  * 실험실 소개분산네트워크시스템연구실은 소프트웨어 정의 인프라, 지능형 빅데이터 플랫폼, 클라우드 시스템, 소셜 네트워킹 시스템, AI적용 가상물리 시스템, 블록체인을 포함한 분산시스템을 위한 여러 가지 연구를 수행* 자세한 사항은 다음 URL 참고 : http://dnslab.jnu.ac.kr * 프로젝트 현황- SDN기반 재</description>
							</item>
						
					
					
				
			
		
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