2022. 1학기 인공지능융합학과 개설 교과목
[자세한 교육과정 표는 아래 첨부파일 참고!]
★주의사항
(수강신청기간) 2022. 2. 15.(화) ~ 2. 22.(화) 09:00 ~ 18:00
(수강정정기간) 2022. 3. 2.(수) ~ 3. 8.(화) 09:00 ~ 18:00
(수강취소기간) 2022. 3. 28.(월) ~ 3. 29.(화)
※ 신입생 포털 접속방법
▶ 수강신청 방법
전남대학교 포털(http://portal.jnu.ac.kr) - 로그인 - 교육지원 - 내 학사행정 - 수업 - 수강신청 - 수강신청(대학원)
[참고사항] 대학원은 수강희망과목 예약이 불가함!
※ 주의사항
IT 비전공자는 보충학점을 이수해야 함(IT 비전공자는 전적대학 졸업학과의 전공분야가 인공지능융합학과의 전공분야와 다른 경우를 말함)
수강신청 기간에 먼저 수강신청하고 3월 이후 보충학점 이수 신청서를 제출해야 함(추후 공지 예정)
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석사 |
박사 |
석·박통합 |
비고 |
보충 학점 |
6학점(학부 교과목) [이산수학, 확률및통계, 선형대수, 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 프로그래밍 언어(C프로그래밍, C프로그래밍및실습, C프로그래밍기초및실습, C++프로그래밍기초및실습, JAVA프로그래밍및실습) 과목 및 지도교수가 추천하는 과목] |
9학점(학부 교과목) [이산수학, 확률및통계, 선형대수, 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 프로그래밍 언어(C프로그래밍, C프로그래밍및실습, C프로그래밍기초및실습, C++프로그래밍기초및실습, JAVA프로그래밍및실습) 과목 및 지도교수가 추천하는 과목] |
9학점(학부 교과목) [이산수학, 확률및통계, 선형대수, 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 프로그래밍 언어(C프로그래밍, C프로그래밍및실습, C프로그래밍기초및실습, C++프로그래밍기초및실습, JAVA프로그래밍및실습) 과목 및 지도교수가 추천하는 과목] |
보충학점 대상자: IT 비전공자 |
★2022. 1학기 개설 교과목
(1) AI융합프로젝트(GR24613) : 양형정 교수님 - 수 4, 5, 6교시
- 2학기 이수 후 수강 신청 가능!
(2) 고급빅데이터분석(GR24254) : 김경백 교수님 - 월 11, 12, 13교시
(3) 기계학습(GR23817) : 조영준 교수님 - 목 6, 7교시
(4) 소프트로보틱스특론(GR34905) : 방도연 교수님 - 목 1, 2교시
(5) 영상처리및응용(GR21936) : 이귀상 교수님 - 수 6, 7, 8교시
(6) 지능시스템특강(GR17313) : 김경윤 교수님 - 금 1, 2, 3교시
(7) 컴퓨터와네트워크보안(GR17202) : 박태준 교수님 - 화 4, 5교시
(8) 프로그래밍언어의원리(GR23499) : 최광훈 교수님 - 화 4, 5교시
(9) 연구지도1(GR21999) : 김경백 교수님 - 화 7, 8교시
- 분산네트워크시스템연구실(김경백 교수님) 지도학생만 수강 가능!
(10) 연구지도2(GR22000) : 김수형 교수님 - 토 5, 6, 7교시
- 패턴인식연구실(김수형 교수님) 지도학생만 수강 가능!
(11) 연구지도2(GR22000) : 양형정 교수님 - 화 7, 8교시
- 스마트컴퓨팅연구실(양형정 교수님) 지도학생만 수강 가능!
[참고사항] 인공지능융합학과 내규 내 전공필수 교과목 - 석사(9학점) (1) 인공지능분야 교과목 중 1개 교과목 수강 필수 (기계학습, 인공지능특강, 딥러닝) (2) 프로젝트분야 교과목 중 1개 교과목 수강 필수 (고급AI융합프로젝트, AI융합프로젝트) (3) 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능 분야 내 각 분야 중 1개 교과목 수강 필수 ※ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능분야는 타 학과에서 개설하는 교과목 수강 시, 주임교수와 지도교수가 인정할 경우 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정함. ▶ 인정받고자 하는 교과목이 있는 경우, 첨부파일 내 전공필수 인정원, 해당 교과목 강의계획서를 제출! 2022.2.25(금) 14:00까지 제출 - 꼭 지도교수님의 확인을 받아 제출 ▣ 전공필수 인정원을 제출한다고 하여 모든 교과목을 인정받을 수 없음. 내부 논의 후 인정받아야 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정받을 수 있음. - 박사 및 석·박통합과정(12학점) (1) 인공지능분야 교과목 중 1개 교과목 수강 필수 (기계학습, 인공지능특강, 딥러닝) (2) 고급AI융합프로젝트 (3) AI융합프로젝트 (4) 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능 분야 내 각 분야 중 1개 교과목 수강 필수 ※ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능분야는 타 학과에서 개설하는 교과목 수강 시, 주임교수와 지도교수가 인정할 경우 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정함. ▶ 인정받고자 하는 교과목이 있는 경우, 첨부파일 내 전공필수 인정원, 해당 교과목 강의계획서를 제출! 2022.2.25(금) 14:00까지 제출 - 꼭 지도교수님의 확인을 받아 제출 ▣ 전공필수 인정원을 제출한다고 하여 모든 교과목을 인정받을 수 없음. 내부 논의 후 인정받아야 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정받을 수 있음. |