- 글번호
- 946385
(~2/12, 16:00) [KT] 2026년도 가을학기 KT AI석사과정 신입생 모집
- 분류
- 교내/교외 프로그램
- 작성일
- 2026.01.20
- 수정일
- 2026.01.20
- 작성자
- 오승하
- 조회수
- 85
[KT] 2026년도 가을학기 KT AI석사과정 신입생 모집(~2/12(목) 16시까지)
KAIST l POSTECH l 한양대
KT AI석사과정 개요
l KT AI석사과정은 채용연계형 계약학과로서, AI 연구개발 분야 우수인재를 육성하는 석사 학위과정입니다.
l 방학기간 중 연구인턴십을 통해 KT가 보유 중인 데이터를 직접 분석/연구할 수 있으며, KT R&D 전문가의 멘토링을 통해 실무역량을 갖춘 미래 인재로 성장할 수 있습니다.
l 석사과정 졸업 후 KT 채용이 보장되며, R&D 연구원으로 근무하게 됩니다. (KT 의무근무기간 4년)
※ KAIST(전산학부)의 경우, 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (기숙사비 미지원)
※ POSTECH(인공지능대학원)의 경우, 포항캠퍼스에서 수강합니다. (원거리 거주학생 대상, 월 20만원 기숙사비 지원)
※ 한양대(AI응용학과)의 경우, 서울캠퍼스에서 수강합니다. (기숙사비 미지원)
지원기간
l 2026년 1월 20일(화) ~ 2월 12일(목) 16시까지
모집분야
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분야 |
수행업무 |
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코어 AI |
• LLM/sLM/VLM/멀티모달 학습·추론·파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링, 서빙기술 연구개발 • VLA 및 World Model 기술 연구개발 • Responsible AI 기술(Guardrail/Red Teaming, CSF, PII 등) 연구개발 • 멀티모달 통합, Reasoning 향상, Speech/Vision 인코더·디코더 확장 연구개발 • 모델 경량화, 병렬·분산학습, 추론 최적화 기술 연구개발 • Agentic/Graph/멀티모달 RAG, RAGAR/RAT 기술 연구개발 • LLM 기반 Multi-Agent Orchestration 및 핵심 아키텍처 연구개발 • 생성형 AI모델/Agent 정량·정성 평가기술 연구, 학습데이터 품질확보 자동화 기술 연구·개발 |
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응용/서비스 AI 연구개발 |
• Responsible AI Tool 기술의 서비스 내재화 방안 연구 • Physical(Embodied) AI 핵심 기술 연구개발 • 도메인 특화 Agent 고도화/적용, 실질적 업무·서비스 적용 방안 연구 • 문서/미디어(Image•Video•World) 분석·생성 AI 기술 연구개발 • 비즈니스 과제 해결을 위한 ML/DL 모델 구조 설계·학습 기법 연구개발 • 알고리즘/아키텍처 비교·분석을 통한 모델 성능 고도화 및 최적화 • 데이터 특성과 도메인·업무 맥락을 반영한 모델 적용·내재화 방안 연구 |
※ 근무지 : 서울(근무지는 회사 사정에 의해 변경될 수 있음)
※ 우대요건
- Python/Java/C/C++ 등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험자
- 딥러닝 프레임워크 활용 및 GPU 프로그래밍 경험자
- AICE(AI Certificate for Everyone) 자격증 소유자
지원자격
l 정규 4년제 대학 기졸업 또는 2026년 8월까지 졸업 가능한 자
l 2026년 9월 KAIST, POSTECH, 한양대 석사과정 진학 및 2028년 3분기 KT 입사 가능한 자
l 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
l 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
l 아래 어학요건 충족자(2024.5.1~2026.2.11 기간 내 취득 限)
- TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, NEW TEPS 327, IELTS 6.5 이상 中 1가지(타 어학자격 인정불가)
- 영어권(미국/영국/캐나다/뉴질랜드/호주 등) 소재 대학 학위 취득(예정)자 공인영어성적 제출면제
채용절차
지원서 접수 > 서류전형 > 인적성/코딩테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 대학원 전형 > 입학
※ 채용전형 및 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
※ 전형 세부일정은 각 전형별 참석 대상자에게 개별 안내드릴 예정입니다.
선발혜택
l 석사과정 졸업 후 KT 채용보장
l 대학원 입학금/등록금 전액 지원
l 연구에 활용 가능한 GPU 서버 무상 지원
l 방학기간 중 KT 연구개발 현업부서 인턴십을 통한 실무경험 제공
공고설명회
l 일시 : [1차] 2026년 1월 27일(화) 16시 / [2차] 2월 3일(화) 16시
※ 설명회 방식 : Teams 온라인 화상회의 방식이며, 차수별 안내사항은 동일
l 화상회의 접속 경로 : 공고문 하단 배너 클릭(설명회 시작 10분 전 활성화 예정)
지원방법 및 유의사항
l KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다.
l 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.
l 지원서 작성 시 주의사항
- 기재사항이 원본과 다를 경우 입학/채용이 취소될 수 있습니다.
- 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
- 학점은 학교 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예, 80/100)을 입력하되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예, 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점 임의 환산 금지)
l 대학원 별 전형일정 및 자격요건이 상이하여, 희망 대학원의 모집요강을 사전에 필히 확인해주시기 바랍니다.
l 취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
문의처
l recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판 이용
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